MDX Cookbook 12 - 计算 SMA 简单移动平均 LastPeriods() 函数的使用-白红宇

MDX Cookbook 12 - 计算 SMA 简单移动平均 LastPeriods() 函数的使用

阅读量：796 次

发布时间：2023-02-08

本文共 887 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

移动平均（MA）和简单移动平均（SMA）的概念

在技术分析中，移动平均（MA）是一种分析时间序列数据的有效工具。最常见的应用是通过股价、回报率或交易量等变量来计算移动平均。MA可以用来反映数据的长期趋势或周期，其数学上的表现形式也被称为卷积。

其中，简单移动平均（SMA）是最常用的移动平均方法。SMA 30表示以当前日期为起点，计算过去30个交易日的平均值。例如，收市价的10日SMA就是过去10个交易日收市价的平均值。

让我们以网络订单数量为例来探讨这一概念。首先，我们需要查看每天的订单数据。在此基础上，我们可以选择2006年以来的SMA 30订单情况。为了便于分析，我还记录了对应的日期。

通过Adventure Works数据库，可以使用以下MDX公式来计算SMA 30：

WITHMEMBER [Measures].[SMA 30 of Order Count] AS

AVG(

LastPeriods(30,[Date].[Date].CurrentMember)

,[Measures].[Internet Order Count]

)

MEMBER [Measures].[SMA 30 Date] AS LastPeriods(30,[Date].[Date].CurrentMember).Item(0).Name

SELECT {

[Measures].[Internet Order Count],

[Measures].[SMA 30 of Order Count],

[Measures].[SMA 30 Date]

} ON 0,{

[Date].[Date].[Date].MEMBERS

} ON 1

FROM [Adventure Works]

WHERE [Date].[Calendar Year].&2006

需要注意的是，2006年1月1日之前的29天属于2005年12月底。因此，这里的30天包括了当天。

关于LastPeriods()函数的应用，我在另一篇MDX读书笔记中有详细说明。

更多BI相关内容，请参考相关文章链接。

转载地址：http://amyfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章